Tus proveedores trabajan sin acceder a datos personales
Proveedores, integradores y consultoras necesitan trabajar con tus datos. El RGPD los convierte en encargados del tratamiento y te deja a ti la responsabilidad de lo que hagan con ellos.
El dato sale de tu perímetro y la responsabilidad no
Para compras, asesoría jurídica y seguridad de la información.
Ficheros que circulan sin control
Un volcado por correo o en una carpeta compartida deja de ser rastreable en cuanto sale.
Accesos que nunca se cierran
Las credenciales creadas para un proyecto siguen activas meses después de que terminara.
Contratos que no verifican nada
Un contrato firmado no impide que el dato real llegue a un entorno que no controlas.
El proyecto se frena
Cuando seguridad bloquea la entrega, el integrador espera. Cuando la desbloquea sin transformar, el riesgo se traslada entero.
El tercero recibe un conjunto útil, no uno real
Saber qué ibas a enviar
La clasificación identifica qué información personal contiene el conjunto antes de que salga.
Constancia de lo que se entregó
La exportación de diccionarios documenta qué transformación se aplicó a cada campo.
Transformar antes de compartir
Las reglas se aplican dentro de tu perímetro: el tercero nunca recibe el valor original.
Un endpoint con clave, no un fichero suelto
El conjunto se descarga en JSON, CSV o SQL y la clave se revoca al terminar.
Preguntas sobre la entrega a terceros
¿Cómo accede un proveedor que no usa la plataforma?
El dataset se expone en un endpoint con clave API, de modo que el tercero descarga el conjunto ya transformado sin necesidad de cuenta. La clave se revoca cuando el acceso deja de hacer falta.
¿Qué relación tiene con el artículo 28 del RGPD?
El artículo 28 exige garantías sobre el encargado del tratamiento. Si el conjunto entregado ya no contiene datos personales, se reduce lo que el tercero llega a tratar. La valoración concreta corresponde a tu asesoría jurídica.
¿Y si el proveedor necesita datos con formato realista?
El enmascaramiento puede preservar el formato del valor original, y los datos falsos se generan según el tipo de cada campo. Si no debe quedar ningún vínculo con el origen, se usan datos sintéticos.
Comparte sin trasladar el riesgo
Te mostramos cómo se publica un dataset para un tercero y cómo se retira el acceso.