Software para anonimizar y automatizar la entrega de datos de prueba

Clasifica, transforma y aprovisiona datos de prueba seguros. Elimina cuellos de botella, protege la información sensible y garantiza el cumplimiento en entornos no productivos.

¿Por qué es tan difícil generar datos de prueba seguros?

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Cuellos de botella y dependencia de IT

Los equipos de QA y desarrollo dependen de IT para obtener datos consistentes y seguros, generando cuellos de botella en los ciclos de testing y retrasos en el time-to-market.

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Procesos manuales y falta de escalabilidad

La anonimización y transformación de datos se realiza manualmente, sin control de versiones ni trazabilidad, dificultando la automatización y la gobernanza del proceso.

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Riesgo de exposición y cumplimiento

El uso de datos reales o mal anonimizados en testing expone datos sensibles y compromete el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA, NIS2 y otras.

Cómo funciona Gigantics

01

Descubre información PII

Conecta tus bases de datos y analiza el esquema. Detecta automáticamente información personal (PII), evalúa el nivel de riesgo y genera informes auditables.
02

Define reglas de transformación

Configura reglas como: anonimización, generación de datos sintéticos, enmascarado y otras operaciones. Adapta las transformaciones a cada caso de uso, sistema de destino y requisitos regulatorios.
03

Genera datos de prueba

Genera datasets transformados y versionados. Prepara datos de prueba seguros y alineados con las normativas aplicables, listos para su uso en cualquier entorno previo a producción.
04

Automatiza la entrega de datos de prueba

Carga datasets en entornos no productivos y pipelines CI/CD. Automatiza la entrega de datos de prueba, elimina dependencias con IT y acelera los ciclos de testing, validación y desarrollo.
Schema

Controla el ciclo completo de datos de prueba: de la clasificación al delivery, con seguridad y cumplimiento garantizado.

Casos de uso

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Pruebas de interfaz de usuario (UI testing)

Valida la experiencia de usuario simulando escenarios reales en entornos de prueba con datos anonimizados y estructuras coherentes

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Optimización SQL

Ejecuta pruebas de rendimiento y precisión sobre tus queries SQL utilizando datos de prueba realistas y consistentes, sin acceder a producción

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Testing de migraciones de datos

Asegura la integridad y privacidad en procesos de migración entre bases de datos o versiones de esquema, utilizando datasets preparados para pruebas

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Simulación de datos para analítica

Utiliza datos anonimizados para ejecutar análisis, dashboards o simulaciones de negocio sin comprometer la confidencialidad de la información

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Intercambio seguro de datos de prueba

Comparte datasets internos o con terceros sin exponer datos sensibles, gracias al uso de técnicas de anonimización y control de acceso

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Aprovisionamiento ágil de entornos

Genera entornos temporales para testing o desarrollo a partir de datos de prueba listos para usar, sin depender de procesos manuales ni de IT

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