La plataforma

Una plataforma para controlar el ciclo completo del dato sensible

Cuatro capacidades que trabajan juntas dentro de tu infraestructura. Esto es lo que ocurre entre tus bases de datos de producción y los entornos donde trabajan tus equipos.

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Tus datos sensibles nunca salen de tu infraestructura

De extremo a extremo

Cuatro fases, un solo flujo de trabajo

Cada fase trabaja con lo que produjo la anterior, así que las reglas se definen una vez y no hay traspasos manuales entre equipos.

Descubrir

Encuentra y clasifica la información sensible de tus orígenes.

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Gobernar

Traza el recorrido de cada dato y deja constancia de quién clasificó qué y cuándo.

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Anonimizar

Sustituye cada dato sensible por uno realista, manteniendo las relaciones entre tablas.

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Aprovisionar

Publica el dataset en el entorno de destino o lo entrega en el formato que uses.

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Arquitectura

Qué se ejecuta en tu infraestructura

Gigantics se instala en tus propios servidores. El dato sensible se analiza y se transforma sin salir de tu perímetro.

Tu infraestructura

Fuentes de datos

Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MongoDB y más, conectados mediante taps.

Motor de Gigantics

Lectura de esquema, detección de información personal y nivel de riesgo por campo.

Reglas y transformaciones

Datos falsos, enmascaramiento, reordenación aleatoria y datos sintéticos, configurables campo a campo.

Destinos seguros

Bases de datos de desarrollo, QA, analítica o IA, o descarga en SQL, JSON y CSV.

Orquestación por interfaz web y API, de modo que el ciclo puede dispararse desde tu propio pipeline.

Seguridad y gobierno

Cada decisión queda registrada

Linaje, control de acceso, motivos de cada cambio e informes firmados: lo que un auditor pide, generado mientras trabajas.

Informes inmutables

Los informes de auditoría se firman. Una vez firmado, un informe no puede modificarse ni eliminarse.

Linaje consultable

Para cualquier campo sabes de qué origen procede, qué regla se le aplicó y en qué entornos está hoy.

Decisiones con motivo

Cada cambio de clasificación queda asociado a quién lo hizo, cuándo y por qué.

Acceso por roles

Organizaciones y proyectos separan el acceso por equipo, con permisos de visor, editor o administrador.

Conexiones seguras

Túneles SSH y protocolos cifrados para conectar con las bases de datos de origen y de destino.

Integraciones

Encaja con lo que ya tienes

Bases de datos

Relacionales, documentales, cloud, big data y mainframe: PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL, MongoDB, Cassandra, Neo4j, DB2 zOS y más.

Ver los conectores

Entrega y formatos

Publicación directa en las bases de datos de destino, o descarga en SQL, JSON y CSV para cargarlo donde haga falta.

Orquestación

Interfaz web y API. Ejecución programada o disparada desde tu herramienta de integración continua.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la plataforma

¿Dónde se instala Gigantics?

En tus propios servidores, Linux o Windows, en tu centro de datos o en tu nube privada. El análisis de esquemas, la detección de información personal y las transformaciones se ejecutan dentro de tu perímetro.

¿Puedo orquestar el ciclo desde mi pipeline?

Sí. Cada proyecto dispone de claves de API para invocar datasets, pipelines y jobs desde sistemas externos. Un pipeline puede programarse (diario, semanal…) o dispararse desde tu herramienta de CI/CD con una llamada HTTP.

¿Gigantics certifica el cumplimiento normativo?

No. Gigantics aporta las capacidades operativas —descubrimiento, anonimización, control de acceso e informes de auditoría— que dan soporte a marcos como el RGPD, la Ley 21.719 de Chile, DORA o ISO 27001. El cumplimiento efectivo depende de la configuración aplicada y de los procesos de cada organización.

Siguiente paso

Ve el ciclo completo sobre tus propios datos

Te mostramos las cuatro capacidades funcionando en una arquitectura como la tuya.

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