Artículos y noticias

Qué es el descubrimiento automatizado de datos, cómo localiza la información sensible y por qué es la base del cumplimiento del RGPD.

Enmascara datos en SQL Server paso a paso: qué hace Dynamic Data Masking, qué no protege y cómo aplicar enmascaramiento estático para entornos seguros.

La aplicación del Reglamento IA para sistemas de alto riesgo se aplaza a diciembre de 2027. Qué exige el Artículo 10 sobre los datasets de entrenamiento.

¿Por qué el dato real fuera de producción es una vulnerabilidad? Claves sobre anonimización, NIS2 y DORA tras nuestra ponencia en el #CyberSummit2026.

¿Tu agente de IA expone datos reales? Descubre los 6 vectores de riesgo de Claude Code en pipelines CI/CD y cómo cumplir con GDPR y NIS2.

Descubrimiento automatizado, anonimización y entrega gobernada en una sola plataforma. Descubre por qué equipos en sectores regulados eligen Gigantics.

Descubre qué es PII (Personally Identifiable Information), qué tipos existen, dónde queda expuesto en entornos empresariales y qué técnicas aplicar para proteger los datos personales identificables según el RGPD.

Compara Gigantics, Varonis, BigID, Forcepoint y Microsoft Purview. Guía técnica para elegir la herramienta de clasificación de datos adecuada.

Errores comunes y controles para evitar relaciones rotas al enmascarar datos. Incluye validaciones, minimización con dependencias y prevención de colisiones.

DORA exige evidencia auditable en cada entorno. Automatiza la anonimización, trazabilidad y control de terceros TIC — sin ralentizar tus equipos.