Automatiza la transformación de datos y mitiga los riesgos de tus empresa

Datos realistas para tus aplicaciones

Creación de bases de datos eficientes y libres de riesgos para entornos de desarrollo usando IA

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Los pilares de Gigantics

Seguimos los tres principios del DataOps

Software de transformación de datos para acelerar la entrega de aplicaciones

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Anonimiza

Comparta subconjuntos de datos con datos confidenciales entre equipos de forma segura gracias al enmascaramiento y anonimización
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Sintetiza

Gracias a nuestro motor IA, complete sus bases de datos con conjuntos de datos consistentes que parecen reales
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Provee

Provee de nuevos datos a los equipos y herramientas para que los consuman sin riesgo
Cómo trabaja Gigantics

Los tres prinicipios traducidos en tres pasos

Automatiza tu transformación de datos y tu seguridad interna con estos tres pasos

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Clasificación de datos

Identifica tus datos sensibles y clasifica las tablas de tus fuentes de datos
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Transformación de datos

Crea reglas de transformación automatiza la anonimización y creación sintética de datos realistas
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Carga el nuevo dataset donde quieras

Carga tus nuevos datos realistas transformados por las reglas de Gigantics donde quieras. Puedes automatizar a través de peticiones API desde cualquier software CI/CD
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Integramos con cualquier fuente de datos

Entrega datos de realistas de forma rápida y segura

Conecta cualquier fuente de datos, implanta tu estrategia de servicio de datos y automatiza su aprovisionamiento

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Distintos casos de uso

Algunos casos de uso para datos realistas

Estos son algunos escenarios donde los datos realistas pueden ser útiles para tus equipos

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Pruebas realistas de UI

Pruebe su interfaz de usuario en un entorno de producción y valide la calidad de su experiencia de usuario con volúmenes de datos extremadamente altos
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Optimización SQL

Mejore el rendimiento y la calidad de los resultados de las consultas SQL de su aplicación
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Prueba sus migraciones

Para cada nueva versión de la aplicación o esquema, es posible que debamos probar los cambios de migración de datos y asegurarnos de que las migraciones no rompan la aplicación o tomen demasiado tiempo en el entorno
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Pruebas de integración realistas

Pruebe el sistema integrado y las aplicaciones como si se estuvieran ejecutando en el entorno de producción
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Aprovisione entornos rápidamente

Proporcione entornos instantáneos y de corta duración para pruebas o desarrollo
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De cero a datos

Experimente con datos simulados o realistas para análisis, informes, transformaciones y simulaciones comerciales
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Intercambio de datos sin riesgos

Entregue datos a personas de dentro y fuera de su equipo o de la organización sin temor a fugas de datos
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Entrenamiento ML/IA

Cree modelos de datos de ML/AI más robustos entrenando con conjuntos de datos aumentados que son estadísticamente sólidos
Fuentes de datos

Multiples fuentes de datos

Gigantics es multitecnología en la aplicación de fuentes de datos. Puedes trabajar con cualquiera de éstas

Cassandra
CouchDB
CSV
DB2
DocumentDB
DynamoDB
Firebase
Hadoop
HBase
Imapala
JSON
Mainframe
MariaDB
MongoDB
MySQL
Neo4j
Oracle
Postgres
Redshift
S3
Salesforce
SQL Server
SQLite
SyBase
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