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Datos realistas para

Creación de bases de datos eficientes y libres de riesgos para entornos de desarrollo y pruebas usando AI

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[object Object]

Anonimiza

Comparta subconjuntos de datos con datos confidenciales entre equipos de forma segura gracias al enmascaramiento y anonimización

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Sintetiza

Gracias a nuestro motor de inteligencia artificial (IA), complete sus bases de datos con conjuntos de datos consistentes que parecen reales

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Aprovisionamiento

Cree nuevos conjuntos de datos y bases de datos para que los equipos, las herramientas y las partes externas los consuman sin riesgo

Como funciona

Aprovisionamiento de datos basado en la API para pruebas con datos sensibles

1 Ingesta de bases de datos, archivos o esquemas

Procese los datos (o un esquema) realizando un dump de la base de datos en Gigantics utilizando nuestra poderosa API REST y cURL.

Los datos son automáticamente procesados Gigantics.

$ pg_dump -U prod prod_db | curl gigantics.io/tap/sdf-dff-3ie

2 Pruebe ahora la seguridad de su aplicación con datos realistas

Gigantics almacenará múltiples conjuntos de datos para cada escenario de prueba. Crea subconjuntos de muestreo aleatorios justo a tiempo para cada entorno efímero. No se preocupe por las claves externas, Gigantics se encargará de ellas por usted.

$ curl gigantics.io/tap/sdf-dff-3ie?max=5000&ex=log_table
                                                    | psql -U test test_db
                                                    $ npm run tests

3 ¿No tiene una base de datos que ingerir? ¡No hay problema!

Gigantics puede ingerir su código base o sus archivos de esquema ORM favoritos. archivos de esquema ORM y generar nuevos datos sintéticos que proporcionarán a su aplicación una base de datos de desarrollo instantánea.

 $ tar cfz - prisma/
                                    | curl -F file=@- gigantics.io/tap/sdf-dff-3ie/pg > db.sql
                                    Detected Prisma schema file: prisma/schema.prisma
                                    Generating SQL dump file for database: postgres

Aprovisionamiento de datos para sus pipelines DevOps

¿Por qué probar con datos realistas?

Pruebas de IU realistas

Pruebe su interfaz de usuario en un entorno de producción y valide la calidad de su experiencia de usuario con volúmenes de datos extremadamente altos

Optimización SQL

Mejore el rendimiento y la calidad de los resultados de las consultas SQL de su aplicación

Prueba sus migraciones

Para cada nueva versión de la aplicación o esquema, es posible que debamos probar los cambios de migración de datos y asegurarnos de que las migraciones no rompan la aplicación o tomen demasiado tiempo en el entorno de producción

Pruebas de integración realistas

Pruebe el sistema integrado y las aplicaciones como si se estuvieran ejecutando en el entorno de producción

Aprovisione entornos rápidamente

Proporcione entornos instantáneos y de corta duración para pruebas o desarrollo

De cero a datos

Experimente con datos simulados o realistas para análisis, informes, transformaciones y simulaciones comerciales

Intercambio de datos sin riesgos

Entregue datos a personas de dentro y fuera de su equipo o de la organización sin temor a fugas de datos

Entrenamiento ML/IA

Cree modelos de datos de ML/AI más robustos entrenando con conjuntos de datos aumentados que son estadísticamente sólidos

Aumente la administración de datos mientras fomenta la transparencia

Múltiples fuentes de datos

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