El enmascaramiento de datos o data masking es una herramienta de negocio eficaz utilizada por grandes empresas de todo el mundo para ahorrar tiempo y dinero mientras mejoran sus estrategias.
Los siguientes tres principios son: ahorrar tiempo, ahorrar dinero y ahorrar recursos. Ahorrar tiempo significa no gastar más de lo necesario. Ahorrar dinero significa no gastar más de lo necesario. Y ahorrar recursos significa no desperdiciar cosas que se pueden usar una y otra vez. Para hacer esto, el enmascaramiento de datos nos permite ver exactamente lo que tenemos y lo que no tenemos, para que podamos ser intencionales sobre cómo lo gastamos.
Las empresas ofuscan sus datos, como nombres, números y detalles específicos, antes de publicarlos en foros públicos como blogs y redes sociales. Una vez que haya enmascarado sus datos, puede realizar ajustes sin preocuparse por cometer errores que podrían generar comentarios negativos o demandas. Las empresas utilizan esta táctica para proteger su marca, mejorar las relaciones con los clientes y aumentar las ventas.
- Los datos son personales. Ellos definen quién eres, dónde has estado y de lo que eres capaz.
- Los datos son valiosos. Son la clave para poder aprender y tomar mejores decisiones.
- Los datos son poder. Esta es la clave para ayudar a las personas a alcanzar su máximo potencial.
- Los datos deben ser anónimos. La toma de decisiones basada en datos es esencial, pero no se puede utilizar para violar la privacidad de las personas.
- Los datos deben estar limpios. La información que recopilamos debe ser imparcial, confiable y no engañosa.
- Los datos deben estar seguros. Debe estar protegido contra el acceso no autorizado.
Técnicas y estrategias para la protección de bases de datos
Para garantizar la protección adecuada de las bases de datos de una organización, se necesita una matriz defensiva de mejores prácticas, junto con controles internos regulares. La Matriz de Mejores Prácticas incluye los siguientes elementos:
*Administre los derechos de acceso de los usuarios y elimine los privilegios excesivos y los usuarios inactivos. *Capacite a los empleados en técnicas de mitigación de riesgos, incluido el reconocimiento de amenazas cibernéticas comunes, como ataques de phishing selectivo, mejores prácticas para el uso de Internet y correo electrónico, y administración de contraseñas. *Evalúe las vulnerabilidades de la base de datos, identifique los puntos finales comprometidos y clasifique los datos confidenciales. *Supervise toda la actividad de acceso a la base de datos y los patrones de uso en tiempo real para detectar fugas de datos, transacciones no autorizadas de SQL y big data, y ataques de protocolo/sistema. *Automatice la auditoría con una plataforma de auditoría y protección de bases de datos. *Bloquee las solicitudes web maliciosas. *Archive datos externos, cifre bases de datos y enmascare campos de bases de datos para ocultar información confidencial.
En conclusión, esta es la razón por la que es importante utilizar el enmascaramiento de datos en sus proyectos y no solo con fines de seguridad de datos. El enmascaramiento de datos es una herramienta poderosa que le permite ver exactamente cómo se ven sus datos en su base de datos y también puede ayudarlo a asegurarse de que no haya errores. Le mostrará todos los campos que se han creado, incluidos los nombres de columna y los tipos de columna, lo que puede ayudarlo a ver problemas y posibles problemas con sus datos en caso de error. También puede usarlo para realizar pruebas en un pequeño subconjunto de sus datos, para tener una idea del tamaño total de su tabla y cuántas filas contiene. Esto le ayudará a planificar sus próximos pasos.