El Esquema Nacional de Seguridad (ENS), bajo el RD 311/2022, traduce las exigencias legales del RGPD en controles técnicos ejecutables.
Para las Administraciones Públicas y sus proveedores, la anonimización es la medida estratégica que garantiza la irreversibilidad del dato, permitiendo que la información tratada en entornos no productivos quede fuera del alcance de las sanciones por tratamiento de datos personales.
Medidas clave del ENS cubiertas por la anonimización
1. Separación de entornos y aprovisionamiento seguro (Medida [op.pl.4])
El ENS prohíbe el uso de información real en entornos de desarrollo, pruebas o formación. Para cumplir con esta separación estricta, es necesario implementar flujos de transformación de datos que intercepten la información antes de su persistencia en el entorno de destino.
Al aprovisionar datos anonimizados hacia Staging o QA, se garantiza que los equipos técnicos trabajen con datasets que mantienen la integridad referencial. Esto permite que las aplicaciones funcionen correctamente (manteniendo relaciones entre tablas) sin que exista rastro de Información de Identificación Personal (PII) en los sistemas secundarios.
2. Garantía de irreversibilidad (Medida [mp.si.1])
La protección de datos bajo el ENS exige que el proceso de anonimización sea sólido. La AEPD advierte que el borrado superficial de campos o el enmascaramiento simple no son suficientes si existe riesgo de re-identificación.
El uso de algoritmos avanzados de perturbación y sustitución por diccionarios asegura que el resultado sea resistente a ataques de inferencia. Al entregar datos ya transformados, se cumple el principio de privacidad desde el diseño, mitigando drásticamente el impacto de cualquier posible incidente de seguridad en entornos de no producción.
Solvencia técnica y evidencias para auditoría
Superar una auditoría de nivel Medio o Alto en el ENS requiere demostrar que los controles son automáticos, repetibles y auditables.
- Soberanía y Automatización: En infraestructuras de nube híbrida, anonimizar los datos en el origen asegura la soberanía y la seguridad en el tránsito, evitando que el dato sensible viaje desprotegido hacia el entorno de destino.
- Trazabilidad de la conformidad: A diferencia de los procesos manuales, una plataforma especializada genera logs detallados. Estas evidencias permiten al Responsable de Seguridad (RSI) demostrar el cumplimiento efectivo ante el auditor del Centro Criptológico Nacional (CCN).
Casos de uso de anonimización de datos en la Administración Pública
La implementación de procesos de anonimización permite que el cumplimiento del ENS se traduzca en una mejora operativa real en diversos escenarios del Sector Público:
- Colaboración con Terceros: Entrega de datasets anonimizados a consultoras externas para desarrollo o soporte, eliminando el riesgo de acceso a datos reales de ciudadanos.
- Transparencia y Open Data: Publicación de conjuntos de datos estadísticos que cumplen con las leyes de transparencia sin vulnerar el anonimato de las personas físicas.
- Big Data Gubernamental: Análisis de tendencias en salud o servicios sociales utilizando datos de alta fidelidad que han sido desvinculados de su origen personal.
Innovación bajo el marco del ENS
El cumplimiento del ENS no debe percibirse como un obstáculo para la innovación. Herramientas como Gigantics permiten a las entidades públicas y sus partners tecnológicos automatizar la anonimización de la información de manera ágil y auditable.
Delegar esta complejidad técnica en una plataforma especializada asegura la integridad de los sistemas. Si está evaluando opciones, puede consultar nuestra comparativa sobre las mejores herramientas de anonimización de datos del mercado.