Software de Data Masking: Privacidad sin perder la utilidad del dato
En una sesión técnica de 30 minutos, validamos su arquitectura y demostramos cómo Gigantics aplica reglas de enmascaramiento sobre sus esquemas actuales. Obtenga datasets funcionales con integridad referencial garantizada y cumpla con GDPR, NIS2 y DORA eliminando el uso de datos reales en todos sus entornos no productivos.
En esta validación técnica, podrá comprobar cómo:
- Ejecutar enmascaramiento consistente: Mantener la integridad referencial y la coherencia funcional entre tablas de forma automatizada.
- Aprovisionar entornos: Entregar datasets seguros con tiempos de respuesta predecibles y procesos estandarizados.
- Establecer gobierno de reglas: Controlar quién modifica las políticas, cuándo y por qué, manteniendo una trazabilidad completa.
- Mitigar el riesgo operativo: Eliminar el uso de copias de producción en entornos no productivos y centralizar el aprovisionamiento.
- Garantizar la interoperabilidad: Conectar con arquitecturas On-Prem, Cloud e Híbridas sin requerir cambios estructurales.
- Generar evidencias de cumplimiento: Obtener documentación técnica lista para auditorías de ciberseguridad y revisiones legales.
Agende su validación técnica de 30 minutos
Impacto real en sus operaciones
Hasta 10× más visibilidad y control
Sobre datos sensibles en entornos no productivos (Dev/QA/UAT/Analítica).
2× más eficiencia operativa
En la entrega de datasets protegidos y utilizables; menos trabajo manual, más repetibilidad.
ROI tangible desde el primer sprint
Menos reprocesos por datos inconsistentes, menos fricción con Security/Legal y menos tiempo aprovisionando datos.
¿Cómo funciona Gigantics?
Conectividad y descubrimiento de PII
Conecte fuentes en Cloud, On-Prem o arquitecturas Híbridas. Compatibilidad con Oracle, SQL Server, Snowflake, PostgreSQL, etc., analizando el esquema para mapear riesgo y campos sensibles.
Definición centralizada de reglas
Define y aplica políticas de anonimización, generación de datos sintéticos, enmascarado y otras operaciones. Adapta las transformaciones a cada caso de uso, sistema de destino y requisitos regulatorios.
Transformación con integridad referencial cruzada
Genere datasets protegidos manteniendo relaciones intactas entre sistemas. Un cambio en `ID_Cliente` se replica en todos los sistemas relacionados.
Aprovisionamiento automatizado (Data-as-a-Service)
Automatice la entrega en pipelines de CI/CD con tiempos predecibles, reduciendo cuellos de botella y acelerando releases.
Casos de uso
Dev / QA / UAT
Aprovisionamiento de datos protegidos para CI/CD y pruebas de regresión. Elimine falsos positivos por datos inconsistentes.
Modernización / migraciones
Valide integridad en migraciones a Cloud con comparativas seguras entre origen y destino sin exponer producción.
Analítica y plataformas de datos
Democratización segura: datasets protegidos para Data Science/BI cumpliendo privacidad sin degradar calidad analítica.
Las reglas se gestionan de forma centralizada con permisos por rol y trazabilidad de cambios (qué se cambió, cuándo y quién).
Queda registro de reglas aplicadas, configuraciones, ejecución y datasets resultantes, facilitando revisiones con Seguridad/Compliance.
Sí. El enfoque es integrarse en tu arquitectura actual, conectando a tus fuentes y entornos sin re-arquitectura.
Diseñado para ser ligero y escalable. Optimiza transformaciones para no impactar ventanas de mantenimiento ni añadir sobrecarga a DBA/SRE.
Se selecciona la técnica adecuada según el caso de uso y el requisito interno/regulatorio. No todo caso requiere el mismo enfoque.
Gigantics permite operativizar el cumplimiento. Implementa controles técnicos de minimización y trazabilidad exigida por DORA y NIS2.
Solo contexto: tipos de fuentes, entornos destino, caso prioritario y restricciones (seguridad, accesos, plazos).