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General

El proyecto es el espacio de trabajo del usuario. Desde aquí puedes gestionar:

Bases de datos

En esta área puede administrar sus conexiones a bases de datos y entornos. Consulte documentación de bases de datos para obtener más información.

Listas de datos

Puede agregar listas de datos a los proyectos para usar en las operaciones de una regla. Puedes ìmportar dos tipos de listas de datos:

  • TXT: Agregue una lista de datos de texto sin formato separando los valores por comas.
  • CSV: Puede crear una lista de datos adjuntando un CSV, seleccionando el delimitador y si el archivo contiene encabezados.

Estas listas de datos se pueden usar para las operaciones de Anonimizar y Sintetizar

Funciones

Es posible crear sus propias funciones para usar en transformaciones de datos en el modelo. Al igual que los demás elementos de configuración, estas funciones están disponibles en todos los modelos incluidos en el proyecto.

Para obtener más información sobre cómo crear una función, consulte nuestro Funciones personalizadas.

Etiquetas

Las etiquetas se utilizan para clasificar los campos analizados durante la fase de descubrimiento.

Gigantics proporciona un conjunto de etiquetas (internas), sin embargo, el usuario puede habilítelos/desactívelos individualmente, así como cree otros nuevos (etiquetas personalizadas/).

Crear nuevas etiquetas

Para crear una nueva etiqueta (personalizada) y que pueda ser utilizada en cualquier modelo de proyecto, es necesario indicar o dar una pista para que los gigantes puedan asignar la etiqueta a un campo.

En el campo de Tipo, especifica qué tipo de ayuda o sugerencia se ofrece:

  • Sugerencia de metadatos: Coincide con la entidad o el nombre del campo para aplicar la etiqueta.
  • Coincidencias de datos: Coincide con el valor del registro para aplicar la etiqueta.

Puede definir la etiqueta como Datos PII y asignarle una severidad que será se muestra en la etapa de descubrimiento de cualquier modelo en el proyecto.

En Anonimizar, es posible asignar una transformación función a la etiqueta. Esta función debe definirse en la sección Funciones.

Si, por ejemplo, queremos crear una etiqueta de 'usuario/género' que también sea sensible datos y se aplica solo a ciertas entidades que coinciden con una expresión regular:

Nombre: usuario/género
Tipo: sugerencia de metadatos

Entidad (regex): ^empleo.*
Campo (de las entidades que coinciden con la expresión regular) (regex): ^género

Entidad (texto): clientes
Campo (texto): género

En el caso de utilizar el tipo 'Data Matcher', la aplicación pasará por todos los valores y asignará la etiqueta a esos campos:

Nombre: usuario/género
Tipo: Comparador de datos

Incluir (regex): ^(M|F)$
Incluir (texto): M

Con esta configuración, Gigantics asignará la etiqueta usuario/género a todos campos que contienen el valor M o M o F.

API

Las claves API se utilizan para compartir conjuntos de datos y ejecutar pipelines.

Aquí se muestran todas las claves API que se están utilizando en el proyecto y se pueden deshabilitarse en caso de que no desee compartir el recurso. puede deshabilitarse en caso de que no desea compartir el recurso.

Datasets

En el caso de datasets, la llamada a la URL devuelve el archivo sql o equivalente del conjunto de datos.

De este modo, es posible incluir la llamada en un sistema CI/CD Devops para crear bases de datos dinámicamente durante la ejecución de su sistema de integración continua.

Pipelines

Para Pipelines, al llamar a la URL, ejecuta el job previamente configurado en la página de Pipelines.

La URL tiene la siguiente estructura:

http://<servidor_gig>:<puerto>/api/pipeline/<CLAVE_API>

La respuesta JSON contiene dos parámetros:

  • job_id: Muestra el id del job generado en Gigatnics al realizar la llamada.
  • job_url: A través de la URL muestra el estado del job. Si el pipeline genera un dataset, se mostrará el enlace del dataset generado cuando se complete el job.